Miasto Abu Zabi stanęło przed wyzwaniem: jego podstawowy model transportu, skoncentrowany na samochodach, wykorzystywał duże strefy analityczne, które nie mogły dokładnie uchwycić krótkich podróży rowerami lub skuterami. Aby podejmować oparte na danych decyzje dotyczące nowych ścieżek rowerowych i tras pieszych, miasto potrzebowało sposobu na prognozowanie popytu na mikromobilność i zachęcanie do rezygnacji z korzystania z samochodów. Aby rozwiązać ten problem, firma citiME Consultancy LLC wykorzystała Bentley OpenPaths CUBE do opracowania zautomatyzowanego modelu lokalnego (LAM). Rozwiązanie to automatycznie utworzyło strefy o wysokiej rozdzielczości i zbudowało dedykowane sieci dla tras rowerowych i pieszych. Co najważniejsze, zawierał zaawansowany model wyboru trasy, umożliwiający planistom przetestowanie wpływu polityki (np. ograniczeń parkowania samochodów) w celu określenia potencjalnego przejścia na aktywne podróże. Dzięki tej automatyzacji planowanie stało się znacznie bardziej wydajne i oparte na dowodach. Udoskonalony model jest obecnie podstawą zrównoważonego planowania w Abu Zabi, bezpośrednio wspierając SDG 11 (Zrównoważone miasta, zespoły budynków, obiekty i społeczności): umożliwia planowanie bezpiecznych, atrakcyjnych tras, aktywnie promując ćwiczenia i przejście na aktywne środki transportu. Generuje dane do analiz środowiskowych i analiz kosztów i korzyści, umożliwiając miastu prognozowanie i maksymalizację redukcji emisji CO2 oraz uzasadnienie zrównoważonych inwestycji. Zautomatyzowane porównywanie scenariuszy przyspiesza podejmowanie decyzji i prowadzi do lepszego, bardziej sprawiedliwego planowania infrastruktury. Projekt zapewnia, że każdy nowy element infrastruktury aktywnego transportu jest oparty na dokładnych danych, co prowadzi do zdrowszego i bardziej zrównoważonego środowiska miejskiego.

Flux Energy Solutions, działająca w Manisie w Turcji, podjęła się złożonego wyzwania zrównoważonego zarządzania polem geotermalnym Caferbey o mocy 69,5 MW. Energia geotermalna jest naprawdę odnawialna tylko wtedy, gdy zapobiega się spadkowi temperatury. Korzystając z oprogramowania Volsung firmy Bentley, zespół skompresował 60-miesięczny projekt modelowania do zaledwie 12 miesięcy, osiągając ponad 500-procentowy wzrost wydajności i redukcję kosztów o 76% (oszczędzając około 760 tys. USD). Zintegrowane modelowanie MINC w programie Volsung umożliwiło stworzenie dokładnego modelu numerycznego i zastępczego modelu AI spękanego zbiornika. Model ten pomaga teraz Sanko Enerji w podejmowaniu precyzyjnych decyzji dotyczących zatłaczania i produkcji, minimalizując wiercenia, zmniejszając ryzyko przecieku termicznego i wydłużając żywotność złoża. Ten cyfrowy przełom zapewnia niezawodną produkcję 69,5 MW czystej, podstawowej energii, bezpośrednio wspierając cele transformacji energetycznej Turcji i zapewniając długoterminową stabilność zasobów.

Firma GeoStruXer stanęła przed wyzwaniem naprawy konstrukcyjnej magazynu w Jazan w Arabii Saudyjskiej, który osiadł o 170 mm z powodu pełzania kopuły solnej w aktywnej strefie sejsmicznej, przy konieczności zachowania ciągłości działania obiektu. Wykorzystując PLAXIS 3D i RAM Concept firmy Bentley, GeoStruXer stworzył zintegrowany system płyty fundamentowej sprężonej na mikropalach. Cyfrowy bliźniak został skalibrowany za pomocą sztucznej inteligencji i danych satelitarnych InSAR w celu dokładnego modelowania 20-letniego pełzania i ryzyka sejsmicznego, co jest niemożliwe przy użyciu tradycyjnych narzędzi. Zaowocowało to redukcją o 70% mikropali (z 2700 do 779), oszczędziło 1200 ton stali i zmniejszyło wbudowany ślad węglowy o 44% (ponad 2 tys. ton dwutlenku węgla). Projekt obniżył koszty budowy o 2,1 mln USD i skrócił cykl projektowania o 35%. Ten plan zrównoważonej modernizacji w trudnych warunkach gruntowych bezpośrednio wspiera działania na rzecz klimatu, chroniąc zasoby lądowe i wodne oraz minimalizując zakłócenia na wrażliwym terenie sabkha.

Pinnacle Infotech przekształcił swój kampus Madurai o powierzchni 137 593 metrów kwadratowych w punkt odniesienia dla inteligentnego, zrównoważonego zarządzania. Wyzwanie polegało na zintegrowaniu różnych systemów w celu zapewnienia wydajności w czasie rzeczywistym i konserwacji predykcyjnej w całym obiekcie na 2 tys. osób. Wykorzystując Bentley iTwin i iTwin IoT, zbudowano cyfrowego bliźniaka, integrując ponad 1500 czujników i sztuczną inteligencję do wykrywania anomalii i prognozowania zużycia energii. To cyfrowe rozwiązanie osiągnęło niezwykłe wyniki: obniżenie kosztów konserwacji o 20%, skrócenie czasu konserwacji o 30% (oszczędność 8 tys. godzin w roku) oraz obniżenie kosztów operacyjnych o 50 00 000 INR rocznie. Z punktu widzenia ochrony środowiska projekt pozwolił na ograniczenie emisji o 300 kg dwutlenku węgla rocznie i zmniejszenie zużycia papieru o 80%, demonstrując zaangażowanie w działania na rzecz klimatu i transformację energetyczną poprzez zoptymalizowane zarządzanie zasobami. Cyfrowy bliźniak zapewnia długoterminową doskonałość operacyjną i wydajność zasobów.

Projekt morskiej elektrowni fotowoltaicznej PowerChina w Qinhuangdao jest pierwszym i najtrudniejszym tego typu w prowincji Hebei, mierzącym się z lodem morskim o grubości 35 cm, silnym wiatrem i miękkim namułem w Zatoce Pohaj. Aby zapewnić bezpieczeństwo i oszczędność, firma PowerChina wykorzystała Bentley SACS i STAAD w innowacyjnym, wieloplatformowym cyfrowym bliźniaku umożliwiającym współpracę, tworząc model optymalizacji pełnego systemu „pal-grunt-konstrukcja”. To cyfrowe podejście skróciło cykl projektowania o 20 dni i obniżyło koszty projektowania o 22%. Precyzyjna, wieloobciążeniowa symulacja zredukowała zużycie stali kratownicowej o 18% i stali palowej o 15%, zwiększając jednocześnie odporność konstrukcji na obciążenia lodem i wiatrem o 30%. Projekt o mocy 342 MW będzie generował 403 milionów kWh rocznie, oszczędzając 175 tys. ton węgla i redukując emisję dwutlenku węgla o 337 300 ton, co pioniersko wspiera rozwój błękitnej energii oraz zdecydowanie wspomaga chińską transformację energetyczną i cele „Dual Carbon” (szczytowej emisji dwutlenku węgla i neutralności węglowej).

Elektrownia szczytowo-pompowa Caiziba, pionierski chiński projekt na dużą skalę w złożonym regionie krasowym, stanęła przed trudnymi wyzwaniami geologicznymi. Kierowany przez Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI) zespół musiał poradzić sobie z rozległymi systemami jaskiń, poważnymi przeciekami i nieodłącznym ryzykiem zawalenia. Aby opanować tę złożoność, firma SIDRI przyjęła najnowocześniejszy, w pełni parametryczny, multidyscyplinarny system cyfrowego bliźniaka wykorzystujący ekosystem firmy Bentley, w tym MicroStation, OpenBuildings Designer, PLAXIS, ProjectWise i iTwin. To cyfrowe podejście przyniosło znaczące przełomy, radykalnie poprawiając wydajność: modelowanie kluczowego sprzętu hydromechanicznego zostało ukończone o 75% szybciej, podczas gdy system przeglądu 3D zidentyfikował i wyeliminował 1850 konfliktów projektowych, skutecznie unikając potencjalnych kosztów przeróbek w wysokości 4,5 mln RMB. Co więcej, wykorzystanie ProjectWise zwiększyło interdyscyplinarną współpracę o imponujące 80%, przyspieszając krytyczną ścieżkę projektową o 42 dni. Te precyzyjne metody cyfrowe przyniosły również znaczące korzyści ekologiczne dzięki optymalizacji materiałów, zmniejszając zużycie betonu w pojedynczym systemie transportu wody o 3200 metrów sześciennych, a zużycie stali o 860 ton, co odpowiada 2150 tonom emisji dwutlenku węgla. Ostatecznie zdolność stacji do regulacji częstotliwości została zwiększona o 30%, umożliwiając sieci niezawodne przyjmowanie 210 milionów kWh energii wiatrowej rocznie, zapewniając tym samym kluczowe wsparcie dla krajowej transformacji energetycznej.

Hrabstwo Chiayi na Tajwanie, obszar coraz bardziej podatny na silne, krótkotrwałe ulewne deszcze, musiało przekształcić swoją reaktywną strategię łagodzenia skutków powodzi w proaktywny, inteligentny system zapobiegania katastrofom. Firma Onework 工一科技 sprostała temu wyzwaniu, opracowując system monitorowania wody w czasie rzeczywistym do kanalizacji deszczowej w hrabstwie Chiayi. Główną przeszkodą techniczną była wizualizacja rozległej sieci podziemnych rurociągów w 3D, integracja danych o wodzie w czasie rzeczywistym i dynamiczna wizualizacja przewidywanych warunków powodziowych w całej sieci.

Onework wybrał CesiumJS ze względu na jego podstawowe możliwości wizualizacji i modelowania geoprzestrzennego 3D. Zapewniło to otwarte, wysoce programowalne środowisko, które skutecznie zintegrowało model przewidywania powodzi SWMM z monitorowaniem w czasie rzeczywistym. Korzystając z potoku danych opartego na GeoJSON i niestandardowych shaderów, platforma dynamicznie generuje i animuje modele rur 3D. Oznacza to, że kolor rur natychmiast odzwierciedla zmiany natężenia przepływu, a realistyczne animacje przepływu symulują ruch wody na podstawie 3-godzinnej prognozy powodziowej.

Ta platforma cyfrowa zapewnia natychmiastowe korzyści ekonomiczne i ratujące życie, zmieniając podejście regionu do działań na rzecz klimatu. Wcześniej decyzje zależały od przedstawicieli wiosek, którzy w celu oceny powodzi przeprowadzali niebezpieczne wizyty na miejscu. Teraz personel reagowania kryzysowego może bezpiecznie i natychmiastowo uchwycić sytuacje katastrofy. System umożliwia proaktywne rozmieszczenie zasobów – w szczególności wysłanie z wyprzedzeniem 228 stacji pomp mobilnych hrabstwa do obszarów wysokiego ryzyka, znacznie zwiększając odporność tego nadmorskiego miasta.

PT Hutama Karya buduje odcinek drogi Trans Papua Mamberamo-Elelim o długości 50,14 kilometra (przy wartości inwestycji wynoszącej 209 mln USD), tworząc kluczowe połączenie przez odległe, górzyste wyżyny regionu. Aby poradzić sobie z ekstremalnym terenem, wykopami o głębokości 75 metrów i ograniczonymi danymi geotechnicznymi, zespół przyjął kompleksową strategię cyfrową integrującą rozwiązania firmy Bentley. Proces rozpoczął się od LiDAR i ContextCapture w celu uzyskania precyzyjnego modelu terenu 3D, a następnie Leapfrog, który wygenerował szczegółowe modele geologiczne 3D. Modele te zostały następnie wprowadzone do programów GeoStudio i PLAXIS 2D w celu przeanalizowania stabilności zbocza i strategii wzmacniania głębokich wykopów. To cyfrowe podejście przyniosło znaczące korzyści: złagodziło ryzyka awarii wycenione na 2,5 mln USD, zoptymalizowało koszty o 1mln USD i zaoszczędziło inżynierom 640 godzin pracy. Ponadto realizacja projektu została przyspieszona o dwa miesiące, a emisja dwutlenku węgla została zmniejszona o 49 672 kilogramy. Co najważniejsze, droga radykalnie skraca czas podróży z 6 godzin do 1 godziny i 20 minut, zapewniając bezpieczny, niezawodny dostęp dla ponad 1,45 miliona ludzi, wspierając zdrowe miasta i społeczności oraz wzmacniając rozwój regionalny.

Należąca do Fervo Energy elektrownia Cape Station w stanie Utah to największa na świecie elektrownia nowej generacji wykorzystująca zaawansowane systemy geotermalne (Enhanced Geothermal Systems – EGS), która ma dostarczać 500 MWe bezemisyjnej energii elektrycznej przy obciążeniu podstawowym, przy czym 100 MWe ma zostać dostarczone do 2026 roku. Projekt ten rozszerza produkcję geotermalną poprzez cyrkulację płynu między poziomymi odwiertami w głębokich, twardych skałach. W celu zbadania złożonego podłoża firma Fervo zastosował cyfrowy proces pracy z wykorzystaniem Leapfrog Energy, Oasis montaj i Seequent Central. Ta integracja oprogramowania firmy Bentley miała kluczowe znaczenie dla iteracyjnej charakterystyki podpowierzchniowej 3D, łącząc dane grawimetryczne i MT w celu udoskonalenia modeli geologicznych. Modele niemal całkowicie wyeliminowały niepewność temperatury dla fazy 1, przyspieszając projektowanie i finansowanie. Cyfrowe podejście zaowocowało udoskonalonym systemem geotermalnym, który produkuje trzykrotnie więcej energii w jednej trzeciej czasu potrzebnego na to konwencjonalnym systemom. Zespół osiągnął wskaźnik sukcesu odwiertów na poziomie 100%, koszty o 18% niższe od zakładanego budżetu oraz potwierdzone wskaźniki przepływu na poziomie 10 MWe z jednego odwiertu. Konstrukcja ta zwiększa gęstość mocy do ponad 75 MWe na milę kwadratową. Projekt jest wysoce zrównoważony, nie generuje ścieków i wymaga jedynie ok. 4 tys. metrów kwadratowych ziemi na megawat. Przewiduje się, że w trakcie budowy i eksploatacji powstanie lokalna działalność gospodarcza o wartości 1,1 mld USD.

Firma PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd. opracowała system oceny ryzyka powodziowego, monitorowania i wczesnego ostrzegania w stacjach elektroenergetycznych w celu ochrony ważnych 500-kilowoltowych stacji elektroenergetycznych w Zhengzhou w Chinach przed ekstremalnymi opadami deszczu, takimi jak te, które nawiedziły region 21 lipca 2021 roku. Ten projekt o wartości 2 mln RMB pozwolił osiągnąć 40% oszczędności czasu i poprawił jakość oraz wydajność o ponad 60% dzięki zastosowaniu podejścia opartego na cyfrowych bliźniakach. System wykorzystuje skanowanie laserowe 3D oraz sztuczną inteligencję (PointNet++, RandLA-Net) do automatycznego usuwania szumów chmury punktów i segmentacji semantycznej, co umożliwia precyzyjne modelowanie 3D sprzętu stacji elektroenergetycznych. OpenFlows Sewer tworzy modele 2D wód powierzchniowych do przewidywania poziomu wody powodziowej i przepływu w różnych warunkach ulewy. Rozwiązanie łączy dane z wielu źródeł (dane lotnicze, terenowe, BIM, czujniki) za pośrednictwem Bentley Cesium i WebGL, tworząc realistyczną platformę 3D do dedukcji i wczesnego ostrzegania o powodziach. Ten innowacyjny system tworzy kompletne ramy do wykrywania i oceny zagrożeń oraz symulacji katastrof, zmniejszając podatność sieci na ekstremalne warunki pogodowe i osiągając wiodący międzynarodowy poziom technologiczny.

CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd. kieruje miejskim projektem przeciwpowodziowym i odwadniającym o wartości 460 mln RMB w mieście Jinchang w chińskiej prowincji Gansu. Celem jest zwiększenie odporności przeciwpowodziowej na burze występujące raz na 30 lat poprzez usunięcie systemowych niedociągnięć w odwadnianiu i luk w danych dotyczących starzejącej się sieci rurociągów. Zespół projektowy, wykonując prace cyfrowo z 40-procentowy wzrostem wydajności, wykorzystał Bentley OpenFlows, MicroStation i OpenRoads do zbudowania systemu analizy „Model rzeczywistości + BIM + model hydrodynamiczny”. Ten cyfrowy proces pracy skrócił czas modelowania i symulacji z miesięcy do dni, dokładnie identyfikując i eliminując ryzyko przepełnienia – na przykład zwiększając średnicę rurociągu na Yan’an Road do DN 800, aby osiągnąć zerowy poziom przepełnienia i zapobiec przeróbkom. Projekt eliminuje ryzyko powodziowe na obszarze 1146 hektarów, chroni infrastrukturę o wartości 460 mln RMB i zabezpiecza 300 tys. mieszkańców. Osiągnięto również znaczące korzyści w zakresie zrównoważonego rozwoju, w tym zmniejszenie wykopów ziemnych o 30% i szacunkową redukcję emisji dwutlenku węgla o 500 ton, zapewniając możliwy do odtworzenia cyfrowy wzorzec dla odpornych miast północnych.

Firma DC Water wdrożyła cyfrowego bliźniaka zarządzanego w chmurze w czasie rzeczywistym przy użyciu Bentley WaterSight i OpenFlows WaterGEMS, aby rozwiązać problem rocznych strat przesyłowych wody (NRW) o wartości 57,5 mln USD na ok. 2100 kilometrach starzejących się sieci wodociągowych. Wykorzystując plan strategiczny Blueprint 2.0, system integruje modele SCADA, AMI i hydrauliczne. Kluczowym elementem rozwiązania jest wdrożenie 120 czujników ciśnienia i przepływu zasilających narzędzie Anomaly Leak Finder (ALF) firmy Bentley, które identyfikuje i trianguluje wycieki niemal w czasie rzeczywistym. Przewiduje się, że ta cyfrowa inicjatywa zminimalizuje straty wody o miliardy galonów, zmniejszy ślad węglowy o 50 tys. ton (co odpowiada usunięciu 10 tys. samochodów) i znacznie zwiększy odporność 700 tys. mieszkańców i 26 milionów odwiedzających rocznie. Projekt bezpośrednio wspiera zrównoważony rozwój poprzez oszczędzanie zasobów wodnych i redukcję energii marnowanej na pompowanie utraconej wody.

Laboratorium Systemów Środowiskowych Uniwersytetu Cornella, we współpracy z miastem Ithaca, stworzyło cyfrowy bliźniak Energy Atlas, aby osiągnąć cel miasta, jakim jest pełna neutralność pod względem emisji dwutlenku węgla do 2030 roku. Projekt jest ukierunkowany na ponad 5200 budynków (odpowiedzialnych za ponad 300 tys. ton dwutlenku węgla rocznie) poprzez stworzenie wysokiej jakości modelu energetycznego budynków miejskich (UBEM). Korzystając z oprogramowania Bentley iTwin Capture do opartej na sztucznej inteligencji rekonstrukcji 3D ze zdjęć z drona, zespół dokładnie wyodrębnił dane architektoniczne, oszczędzając szacunkowo 14 tys. godzin pracy przy modelowaniu. Platforma UBEM, zbudowana na podstawie Cesium, umożliwia zainteresowanym stronom ustalanie priorytetów w zakresie opłacalnych modernizacji. Ta cyfrowa strategia umożliwia redukcję emisji dwutlenku węgla nawet o 95% (czyli 104 tys. ton dwutlenku węgla rocznie), ustanawiając skalowalne i replikowalne ramy do przyspieszenia transformacji energetycznej w miastach na całym świecie.

Projekt geotermalny Roseau Valley firmy Ormat Technologies o wartości 65 mln USD buduje na Dominice elektrownię o mocy 10 MW netto, która zaspokaja ok. 50% szczytowego zapotrzebowania wyspy na energię elektryczną, przyspieszając jej przejście na 100% energii odnawialnej do 2030 roku. Inicjatywa ta zastępuje kosztowne wytwarzanie energii z oleju napędowego czystą, odporną energią. Sukces projektu opierał się na zintegrowanym cyfrowym procesie pracy wykorzystującym Bentley Leapfrog do geomodelowania koncepcyjnego 3D i Volsung do złożonej symulacji zbiornika do przepływu powierzchniowego. Co najważniejsze, zespół dynamicznie połączył dane wyjściowe Volsung z AutoPIPE w celu analizy naprężeń w rurociągu, zapewniając integralność strukturalną w trudnym terenie. To cyfrowe podejście pozwoliło zaoszczędzić co najmniej 660 godzin inżynieryjnych (co stanowi 25-procentową redukcję w projektowaniu Balance of Plant (BOP)), przyniosło ponad 260 tys. dolarów oszczędności materiałowych i projektowych oraz zmniejszyło ryzyko konieczności wykonania dodatkowych odwiertów, z których każdy kosztowałby ponad 10 mln USD.

Dżakarta zmierzyła się z kryzysem powietrznym, gdzie 47% emisji dwutlenku węgla pochodziło z zatłoczonego ruchu ulicznego. PT Waskita Karya przeprowadziła digitalizację rozbudowy lekkiej kolei miejskiej (LRT) na odcinku 6,4 km przez gęsto zaludnione miasto przy użyciu SYNCHRO 4D i iTwin. To podejście oparte na cyfrowych bliźniakach, skoncentrowane na wykrywaniu kolizji i planowaniu 4D, przyniosło wymierne działania na rzecz klimatu podczas budowy, oszczędzając 7356 litrów paliwa i zmniejszając emisję dwutlenku węgla w procesie budowlanym. Elektryczna lekka kolej miejska jest głównym rozwiązaniem klimatycznym: zastąpi tysiące pojazdów napędzanych paliwami kopalnymi, co według prognoz zmniejszy dwutlenku węgla o 4–5 tys. ton rocznie. Ta inteligentna infrastruktura przyspiesza przejście Dżakarty na bezemisyjną mobilność z czystym powietrzem.

Projekt geotermalny Lumut Balai Unit-3, prowadzony przez PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY w Muara Enim w Indonezji, to inicjatywa o wartości 33 mln USD, która ma kluczowe znaczenie dla zaspokojenia szybko rosnącego zapotrzebowania na energię w Sumatrze Południowej i wspierania celu zerowej emisji netto w Indonezji. Projekt ten, mający na celu dostarczenie 55 MWe odnawialnej energii podstawowej do 2029 roku, zapewni elektryczność 60 tys. odległych gospodarstw domowych i pozwoli ograniczyć roczną emisję dwutlenku węgla o 300 tys. ton, oszczędzając 2600 baryłek ekwiwalentu ropy naftowej dziennie.

Głównym przełomem w projekcie było wdrożenie w pełni zintegrowanego cyfrowego procesu pracy, który przekształcił proces eksploracji zasobów geotermalnych. Zastępując metody ręczne dedykowanymi narzędziami geotermalnymi firmy Bentley – Leapfrog Geothermal, Oasis montaj i Volsung – zespół osiągnął bezprecedensową wydajność i redukcję ryzyka. Modele geologiczne i koncepcyjne zbiornika 3D, tworzone i udoskonalane w czasie rzeczywistym, stanowiły podstawę dla dostosowanego do potrzeb klienta procesu pracy w ramach analizy stref perspektywicznych (PFA).

Takie podejście oparte na danych umożliwiło zespołowi Lumut Balai radykalne zwiększenie precyzji celowania odwiertów, redukując ogólne ryzyko wiercenia z 48% do zaledwie 15%. To zwiększone zaufanie przełożyło się na znaczące korzyści finansowe, w tym 17-procentową redukcję kosztów wiercenia, co pozwoliło zaoszczędzić 1,5 mln USD na każdy odwiert, oraz na ogólną oszczędność 125 tys. USD w kosztach operacyjnych. Co więcej, zintegrowany proces cyfrowy skrócił całą fazę studium wykonalności o 50% – z 12 do 6 miesięcy – zapewniając, że projekt pozostanie na dobrej drodze do dostarczenia czystej energii do 2029 roku. Ten wydajny, oparty na analizie ryzyka model rozwoju wyznacza nowy standard dla projektów geotermalnych w Indonezji.

Aquawolf zajął się krytycznym wyzwaniem stojącym przed zakładami energetycznymi w południowej Kalifornii: pilną potrzebą wzmocnienia infrastruktury przed nasilającymi się pożarami i burzami przy jednoczesnym ograniczeniu kosztów dla podatników. Podstawowy problem polegał na tym, że tradycyjne narzędzia do analizy strukturalnej często opierały się na upraszczających założeniach, co prowadziło do konserwatywnego oznaczania solidnych słupów jako nadmiernie obciążonych. Te nieścisłości doprowadziły do kosztownego cyklu niepotrzebnych wymian słupów, których koszty wahały się od 20 do 100 tys. dolarów za słup.

Przełomem było wdrożenie zastrzeżonego cyfrowego procesu pracy, który zintegrował szybką, geodezyjną rejestrację danych fotogrametrycznych 3D (przetwarzanych za pomocą sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia) bezpośrednio z pełną aplikacją PLS-CADD firmy Bentley. Podejście to wyeliminowało historyczny kompromis między kosztami a rygorem inżynieryjnym. Automatyzując ścieżkę od danych terenowych do modelu, rozwiązanie to pozwoliło projektantom na wykorzystanie niezawodnego środowiska analitycznego bez zwiększania całkowitych kosztów projektu.

Rezultatem była transformacja wydajności i dokładności. Czas modelowania na jedną strukturę został skrócony z tradycyjnych 3–4 godzin do około 1 godziny (czyli o 60%–75%). Co najważniejsze, modele PLS-CADD o wysokiej wierności wykazały większą spójność i ujawniły, że słupy wcześniej oznaczone do wymiany były w rzeczywistości strukturalnie zdrowe. Ta wiedza zapewnia możliwość uniknięcia rocznych kosztów w wysokości ponad 2,5 mln USD – uwalniając kapitał, który można strategicznie przekierować na prawdziwą odporność sieci, wzmocnienie przeciwpożarowe i wysiłki na rzecz przejścia na czystą energię.

Stacja pomp 17th Street Canal jest kamieniem węgielnym krytycznego systemu ochrony przeciwpowodziowej Nowego Orleanu, wymagającym maksymalnej gotowości operacyjnej i odporności na rosnące zagrożenia klimatyczne. Cyfrowym przełomem był trwały, wierny geoprzestrzennie cyfrowy bliźniak wykorzystujący platformę Bentley iTwin Experience, wspieraną przez iTwin Capture i MicroStation. Firma Forte and Tablada (F&T) połączyła wszystkie formaty plików technicznych – w tym starsze modele powykonawcze, modele 3D i chmury punktów przetworzone przez sztuczną inteligencję – w jedno środowisko natywne dla chmury. Wyeliminowało to silosy danych i zapewniło bieżącą reprezentację 3D ograniczoną rzeczywistymi współrzędnymi, co ma kluczowe znaczenie dla zarządzania infrastrukturą w stale zmieniającym się środowisku przybrzeżnym.

Ta cyfrowa podstawa zapewnia znaczną wydajność. Inżynierowie mogą teraz wirtualnie uzyskać dostęp do stacji z dowolnego miejsca, oszczędzając ponad 150 godzin rocznie na podróżach i koordynacji na miejscu. Bliźniacze rozwiązanie pozwoliło zaoszczędzić około 200 roboczogodzin w ramach jednej oceny projektu, umożliwiając wirtualne pomiary i rozwiązywanie konfliktów. Przewiduje się również, że skróci to czas przygotowania przyszłych projektów o 50%, znacznie zwiększając szybkość reagowania kryzysowego i zapewniając bezpieczeństwo społeczności Nowego Orleanu. Projekt ten wyznacza nowy globalny standard zarządzania krytyczną infrastrukturą przeciwpowodziową.

Historyczne powodzie w 2024 roku w Rio Grande do Sul w Brazylii spowodowały bezprecedensowy kryzys humanitarny, przytłaczając infrastrukturę regionu poprzez sparaliżowanie 70 stacji uzdatniania wody i zalanie 265 tys. przyłączy. W obliczu szkód materialnych i chaosu logistycznego w 168 gminach firma Corsan/Aegea potrzebowała natychmiastowych, precyzyjnych decyzji, aby przywrócić podstawowe usługi dla 2,4 miliona ludzi. Cyfrowym przełomem było wykorzystanie po raz pierwszy istniejących modeli hydraulicznych Bentley OpenFlows Water jako taktyczno-strategicznego narzędzia do planowania kryzysowego. Zespół szybko przeszedł do działania, wykorzystując modele do symulacji złożonych scenariuszy krytycznych czasowo: od strategicznego rozmieszczania mobilnych jednostek uzdatniania wody po optymalizację delikatnego ponownego uruchomienia uszkodzonych sieci dystrybucyjnych. OpenFlows dostarczył kluczowych informacji niezbędnych do obliczenia czasu uzupełnienia zapasów wody i przetestowania tymczasowych pętli zaopatrzenia w warunkach skrajnej niepewności. Ta cyfrowa reakcja umożliwiła grupie zadaniowej wprowadzenie przewidywalnego, zorganizowanego i przerywanego zaopatrzenia dla całej dotkniętej populacji, zapewniając jakość wody i łagodząc poważne ryzyka dla zdrowia publicznego wynikające z całkowitego braku wody. Takie sprawne wykorzystanie zaawansowanego modelowania cyfrowego pokazuje jego kluczową rolę w reagowaniu na katastrofy klimatyczne i zapewnianiu odporności infrastruktury.

Firma Companhia de Saneamento de Minas Gerais (COPASA MG) stanęła przed wyzwaniem optymalizacji swoich systemów zaopatrzenia w wodę (SAA) w półpustynnym północnym regionie Minas Gerais, krytycznym obszarze charakteryzującym się niedoborem wody i niską wydajnością operacyjną. Głównym celem było zwiększenie odporności i zapewnienie uniwersalizacji usług przy jednoczesnej minimalizacji kosztów.

Cyfrowy skok nastąpił wraz ze strategicznym wdrożeniem modelowania hydraulicznego za pomocą Bentley OpenFlows WaterGEMS, wykorzystującego Darwin Calibrator (AI) do walidacji i dostosowywania modeli z niespotykaną dotąd dokładnością. Dzięki temu narzędziu Copasa była w stanie symulować złożone scenariusze w celu maksymalizacji efektywności energetycznej i operacyjnej, co jest podstawowym działaniem w walce ze zmianami klimatu i zapewnieniu zrównoważonego zarządzania zasobami.

Wyniki pokazują skuteczność tego podejścia: w Brasilândia de Minas zużycie energii drastycznie spadło z 0,3748 kWh/m3 do 0,2290 kWh/m3, zmniejszając koszt za metr sześcienny z 0,3561 BRL do 0,2176 BRL. Przepustowość wzrosła o 22,9%, eliminując lokalny deficyt wody i zapewniając większe bezpieczeństwo zaopatrzenia. W Buritis modelowanie pozwoliło wydłużyć okres użytkowania głównego rurociągu o około 10 lat, pozwalając uniknąć dużych nakładów inwestycyjnych (CAPEX). Poprawa wydajności i odporności gwarantuje racjonalne wykorzystanie zasobów wodnych i energetycznych oraz uwalnia kapitał na rozbudowę infrastruktury w regionie.